Опрос Gitlab 2021 раскрывает новую модель зрелости DevOps

Опросgitlab2021раскрываетновуюмодельзрелостиdevops

В разгар глобальной пандемии и нового способа работы команды серьезно подошли к тому, что имеет наибольшее значение, и создали то, что составляет новую модель зрелости DevOps. Только что выпущенный GitLab 2021 Global DevSecOps Survey показал резкое увеличение автоматизации, периодичности выпуска, непрерывного развертывания и обеспечения безопасности, а также растущая зависимость от передовых технологий, включая искусственный интеллект и машинное обучение. Почти 4300 люди поделились своей борьбой и успехами и продемонстрировали приверженность к зрелости DevOps, какой мы никогда раньше не видели.

Как выглядит эта новая модель зрелости DevOps? Ну, во-первых, похоже, что он работает. Мы думаем, что годовая статистика роста говорит сама за себя:

  • 60% разработчиков выпускают код в 2 раза быстрее, чем раньше, благодаря DevOps – up 25% от (до пандемии) 2020 .
  • 72% из Специалисты по безопасности оценили усилия своих организаций по обеспечению безопасности как «хорошие» или «сильные» – выше 13% над 2020.
  • 56% членов операционных команд заявили, что они «полностью» или в основном автоматизированы. – сверху 2020.
  • Почти 27% респондентов заявили, что имеют полную автоматизацию тестирования 13% из 2020.
  • 75% команд используют AI / ML или ботов для тестирования / проверки кода w, или они планируют – увеличить 41% от 2020.
  • В прошлом году разработчики, секция и операторы сказали, что они необходимы лучшие навыки общения и сотрудничества для их будущей карьеры. В этом году, после интенсивного периода применения мягких навыков, их приоритеты резко сместились в сторону AI / ML (разработчики), предметной экспертизы (sec) и продвинутого программирования (ops).

A 2021 Модель зрелости DevOps

Как мы обнаружили в прошлогоднем опросе, Роли DevOps продолжают меняться , при этом разработчики берут на себя задачи, обычно связанные с тестированием и операциями, операторы сосредотачиваются на облаке и инфраструктуре, а также в безопасности. продолжая быть частью кросс-функциональных команд. Развитие DevOps неудивительно: полностью 46% респондентов нашего опроса делали DevOps на срок от трех до пяти лет – это золотая середина, в которой они добились успеха и хорошо зарекомендовали себя. Но это «золотое пятно» не успокаивало их. В этом же году специалисты-практики отказались от постепенных улучшений и взяли верх: SCM, CI / CD, автоматизация тестирования и платформа DevOps были самыми популярными дополнениями к их методам DevOps.

Почему команды стремятся к модели зрелости DevOps? Качество кода, более быстрое время вывода на рынок и повышение безопасности были тремя главными причинами.

Тестирование остается проблемой DevOps – уже третий год подряд участники говорят, что тестирование является наиболее вероятным. причина задержки выпуска. Тем не менее, есть некоторый свет в конце туннеля: не только процент команд с полной автоматизацией тестирования более чем удвоился из года в год, но и все большее число команд либо уже используют, либо планируют использовать AI / ML. Отраслевые эксперты считают AI / ML может произвести революцию в тестировании программного обеспечения , и участники нашего опроса, очевидно, согласны с этим.

Также любовь в опросе почувствовали передовые технологии, такие как Kubernetes. В нашем 2020 опросе , только 41% респондентов использовали Kubernetes. ; в этом году процент подскочил до 56%, и даже участники, не использующие K8 в настоящее время, заявили, что планируют вскоре .

Взгляд в будущее

В прошлом году участники опроса планировали сосредоточиться на таких основах, как автоматизация, CI / CD и DevOps в целом. Но сейчас это 4300, и эти усилия по созданию новой модели зрелости DevOps окупились. В этом году участники планируют инвестировать в облако, а затем в

искусственный интеллект . В прошлом году AI занял очень далекое 8-е место.

Загрузите и прочтите полный обзор .