Изучите R на примерах

Эта книга, предназначенная для начинающих, основана на философии, согласно которой люди учатся быстрее, когда им показывают примеры и тематические исследования. Вместо того, чтобы объяснять правила, книга в основном сосредоточена на анализе нескольких наборов данных с самого начала. Так что это альтернатива традиционным, более строгим учебникам по программированию на R. Мы начинаем с небольших и чистых наборов данных и постепенно переходим к большим, беспорядочным. С каждым набором данных мы надеемся рассказать историю посредством анализа. Приглашаем вас, наш отважный читатель, отправиться в это путешествие вместе с нами. Заинтересованные читатели, такие как биологи, могли бы легко изучить эту книгу и научиться самостоятельно. Я бы посоветовал вам ввести пример кода и посмотреть результаты. А затем поработайте над задачами и упражнениями.

Первоначально он начинался как материалы для двухчасовых практических семинаров, предназначенных для быстрого введения / демонстрации для студентов и исследователей, которые совершенно внове для Р. Семинар неоднократно проводился для разных аудиторий, от старшеклассников до математиков. На двухчасовом занятии я должен сделать его нежным, интерактивным и веселым, иногда за счет строгости. Вместо того, чтобы объяснять все правила, грамматику и синтаксис, я обнаружил, что легче сосредоточиться на одном наборе данных и провести их через некоторые анализы, возможные с R. Этот материал позже превратился в онлайн-класс с одним кредитом, а затем с тремя. кредитный класс. Мы придерживаемся нетрадиционного подхода, фокусируясь на наборах данных и примерах.

Многие студенты внесли свой вклад в этот материал. Примечательно, что Квази Ирфан, который работал ассистентом преподавателя, исправил множество ошибок и дал конструктивный отзыв. Осенью 2018 группа высокомотивированных студентов из STAT 442 Исследовательского анализа данных работала над некоторыми из представленные здесь наборы данных. Это Сэмюэл Иванеки, Кори Хейер, Одри Бандж, Джейси Макдональд, Шэй Олсон, Натан Тирстен и Алекс Визелер. Некоторые сюжеты в этой книге вдохновлены ими.

Мы будем приветствовать любые комментарии и предложения по улучшению этой книги. Сюда входят опечатки, ошибки и организационные вопросы. Лучше всего обратиться через страницу проблем GitHub . Если вы не хотите создавать еще одну учетную запись, вы можете написать нам по электронной почте Xijin.Ge@sdstate.edu .

Глава 1 Шаг в программирование на языке R

Глава 2 Визуализация набора данных

Глава 3 Структуры данных

Глава 4 Импорт данных

Глава 5 Набор данных о сердечном приступе I

Глава 6 Набор данных о сердечном приступе II

Глава 7 Дополнительные темы

Глава 8 Набор данных о состоянии

Глава 9 Набор данных о продаже игр

Глава 10 Набор данных о заработной плате сотрудников

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *