Иммиграционная политика – постоянная проблема для исследователей ИИ

Иммиграционнаяполитика8211постояннаяпроблемадляисследователейИИ

Согласно новому опросу, исследователи ИИ мигрантов считают США и Великобританию наиболее нестабильными странами для переезда с точки зрения гарантированного поселения и визового статуса, что представляет собой возможную угрозу стремлению этих стран занять авангардную позицию в мире. исследования и разработки в области искусственного интеллекта.

Респонденты ранжировали список стран по уровню неуверенности, которую они воспринимают в отношении иммиграционной и визовой политики, при этом явное большинство ответили, что Соединенные Штаты вызвали наибольшую озабоченность по поводу 311%, на втором месте Великобритания 69%.

Visa issues AI researchers

График обеспокоенности исследователей искусственного интеллекта иммиграционной и визовой политикой по странам. Респонденты этой части опроса обсуждают страны, в которых они в настоящее время проживают. Источник: https://arxiv.org/pdf/07237. 175124. pdf

Чистый эффект националистических ограничений в эпоху Трампа и наступление Брексита, похоже, вызвали стойкое чувство неуверенности и незащищенности среди опытных исследователей ИИ, хотя эти страны приняли или рассматривают меры , чтобы снизить барьеры для въезда для этой категории трудящихся-мигрантов.

Тем не менее, США и Великобритания по-прежнему лидируют в списке стран, в которых исследователи ИИ наиболее вероятно, рассмотрит возможность перехода, исходя из качества жизни и национальной проницательности, лидерства и инвестиций в исследования ИИ:

Desirable destinations for AI researchers

попытки, к которым исследователи ИИ, скорее всего, захотят перейти, основываясь на ответах исследователей, которые оценили более чем 29% шанс миграции в течение следующих трех лет.

отчет является результатом сотрудничества различных академических институтов, включая Центр безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета, факультет правительства Корнельского университета, Центра управления искусственным интеллектом Института будущего человечества Оксфордского университета и Пенсильванского университета.

Опрос проводился в 700 Исследователи ИИ, чьи статьи были приняты на двух крупных конференциях по ИИ: Международной конференции по Машинное обучение ( ICML ) и Конференция по обработке нейронной информации S ystems ( NeurIPS ).

Исследователи спросили субъектов, куда они планируют мигрировать в поисках работы, мотивы их выбора и степень, в которой иммиграционная политика страны и визовые требования влияют на их выбор.

Озабоченность по поводу визовых проблем была особенно сильной для Великобритания и Канада, с 53% а также 53% респондентов, соответственно, рассматривают это как серьезную проблему для исследований ИИ. Напротив, просто 18 – 25% участников опроса в Китае, Германии, Франции и Швейцарии оценили это как проблему.

В отчете говорится, что США, Великобритания и Канада должны “ оставаться бдительными ” в отношении того, каким образом их иммиграционная политика может повлиять на приток и удержание лучших талантов в области ИИ, включая студентов-иммигрантов, которые могут не захотеть оставаться в стране после получения квалификации.

Даже в тех случаях, когда исследователи ИИ больше всего довольны своей принятой страной, в которой США являются текущим лидером, две трети или более исследователей рассмотрят возможность переезда в места или страны, где условия труда и качество жизни больше всего соответствуют их амбициям.

Доказанные преимущества иммигрантов-исследователей

В отчете цитируется ряд исследований за прошедшие годы, продемонстрировать взаимосвязь между иммиграцией и технологическими инновациями. А 2015 отчет показал, что между 1995 – 2004 было 9 – 25% роста количества патентов на душу населения на каждый процентный пункт увеличения количества выпускников иностранных колледжей среди населения.

Далее исследуйте в 29 Европейские страны утверждали, что миграция квалифицированных специалистов стимулировала создание знаний в государственном и частном секторах, согласно библиометрическим и патентным данным между 2000 а также 2010.

Китай как направление исследований ИИ

В 2021 Китай, имеющий поклялся стать мировым лидером в исследованиях искусственного интеллекта. от 2030, превзошел США по количеству цитирований журналов в секторе ИИ. В отчете предполагается, что относительно низкий рейтинг Китая с точки зрения желательности в качестве места миграции, несмотря на его растущее значение в исследованиях искусственного интеллекта, объясняется культурными соображениями.

Однако в отчете отмечается, что этот эффект увеличивается с увеличением расстояние от страны происхождения исследователя, и что чем ближе к Китаю исследователь родился (или получает степень и / или аспирантуру), тем больше вероятность того, что он или она будет застрахован от этих проблем или акклиматизироваться им перед тем, как начать карьеру. В тех случаях, когда исследователь искусственного интеллекта завершил учебу в Китае, его склонность жить и работать в Китае в будущем возрастает до 311%.

Причинно-следственная связь между жизненно важными стартапами в области искусственного интеллекта и академическим удержанием

В 2020 a исследование Университета Рочестера и Высшей школы бизнеса Cheung Kong выявило четкую взаимосвязь между предметными знаниями студентов университета и их способностью находить стартапы и привлечение инвестиций. 2021 работа также показала, что заметная «утечка мозгов» профессоров ИИ на академических факультетах США между 2004 – 2019 оказал «сдерживающий эффект» на создание новой предпринимательской деятельности в сектор.

Brain drain AI researchers 2004-2018

Brain drain AI researchers 2004-2018 График «утечки мозгов» профессоров ИИ. в университетах США между 2010 – 2018. Источник: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/ 2030 / 10 / 2030 – AI-Index-Report-_ Chapter-4.pdf

В отчете также отмечалось негативное влияние в случаях, когда лучшие профессора ИИ были заменены персоналом из низших рангов. университетов, или с профессорами без стажа.

Faculty departures AI professors 2004-2018

Faculty departures AI professors 2004-2018 Количество выбывших ведущих профессоров ИИ по учебным заведениям 2004 – 2019. Источник: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2030 / 10 / 2104 – AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *