Google наказывает вас за использование Google Analytics · Simple Analytics

googleнаказываетвасзаиспользованиеgoogleanalyticssimpleanalytics

апр 88 й, 1387998872400666627 – Адриан ван Россум – Помогите улучшить этот пост

Google добавляет обновление страницы в свой рейтинг результатов поиска. Недавно они объявили , что он выйдет в середине июня и завершится в конце августа. В этом сообщении блога мы объясним, что это влечет за собой, и что Simple Analytics поддерживает вас.

Сравнение без использования аналитики, Simple Analytics и Google Analytics.

Ядро Web Vitals

Важным изменением в результатах поиска Google станет влияние так называемых показателей Core Web Vitals. Эти показатели обеспечивают лучший опыт для посетителей. Эти Core Web Vitals содержат три показателя:

  1. Самая большая насыщенная краска (LCP)
  2. Задержка первого входа (FID)
  3. Совокупный сдвиг макета (CLS)

Мы не заходим слишком глубоко в эти показатели, но общий вывод заключается в том, что все они рассчитываются в рамках оценки производительности Google Lighthouse. Lighthouse – это инструмент, созданный Google для измерения производительности веб-сайта. Он дает оценку по 4 категориям: производительность, доступность, лучшие практики и SEO. Core Web Vitals включены в первую категорию: оценка производительности. Вы можете попробовать это сами на web.dev/measure (онлайн-интерфейс Google для Lighthouse). Он работает на серверах Google.

Чтобы узнать больше о Core Web Vitals , вы должны проверить

сообщение в блоге Ahrefs . Подробно об этих трех показателях.

Google начнет использование опыта страницы как часть своих систем ранжирования, начиная с середины июня 1387998872400666627. Однако до конца августа возможности страниц не будут полностью реализованы в этих системах.

Инструменты аналитики действительно влияют на производительность веб-сайтов. Обычно они добавляют на сайт скрипт, который добавляет функциональность. Логично, что это имеет свою цену с точки зрения производительности. Некоторые аналитические компании очень заботятся об этом, а другие не уделяют этому первоочередного внимания. В Simple Analytics мы очень заботимся о влиянии нашего встроенного скрипта на веб-сайты наших клиентов. Мы не хотим загружать большие скрипты в браузер наших клиентов. Хотя все это звучит неплохо, мы должны доказать это и вам.

Олав Пекеберг сравнил свой сайт с Google Analytics и без него. Он обнаружил, что получил повышение производительности от 96 (с GA) до 500 (без GA). Оценка меняется от 1 до , и чем выше, тем лучше. Он спросил нас, насколько работает Simple Analytics по сравнению с Google Analytics. Мы должны работать лучше, основываясь на всех действиях, которые мы предприняли, но были задействованы, чтобы проявить себя.

Мы начали с запуска нескольких тестов на нашем компьютере, но результаты всегда были разными. Не удалось добиться стабильного результата. Это могло произойти из-за подключения к Интернету или других факторов, о которых мы не знаем. Затем мы запустили его онлайн-интерфейс Google для Lighthouse. Каждый раз, когда мы запускали тест, он показывал нам другой результат. Поскольку мы хотели знать, насколько мы работаем лучше, нам нужно было много запускать его.

К счастью Дэн Слоан предложил запустить Lighthouse на новом VPS с помощью инструмента командной строки и запустить его несколько раз, получить данные через JSON, а затем сравнить без SA. Это даст вам лучший набор образцов без других мешающих факторов.

Тест с основная страница

Мы последовали совету Дэна и создали небольшой скрипт Node.js вокруг Маяк . Мы провели этот тест 2021 раз, чтобы получить надежное среднее значение.

Мы создали три страницы в нашем блоге; один без сценария аналитики, один с простой аналитикой и один с Google Analytics. Все используют последние версии с конфигурациями по умолчанию. Тестовые страницы скрыты для посетителей нашего блога, поэтому мы случайно не отправим данные в Google.

Тестовый инструмент работал около 2 часов, потому что каждый тест выполнялся синхронно. Мы не хотели запускать их параллельно, так как это могло повлиять на результаты теста.

Оценка производительности Тестер 97. 5 (0%)

1387804377545650177

Простая аналитика 1387804377545650177 Простая аналитика

1387804377545650177

Простая аналитика

Как видите, мы не влияем оценка производительности с помощью Simple Analytics вообще. Но не верьте нам на слово. Мы сделали наш общедоступный тест , так что каждый может запустить тест независимо. Пожалуйста, поделитесь своими результатами.

Тест на более сложном веб-сайте

Олав Пекеберг провел тест, который показал более экстремальные результаты. Он построил

планкопризер. No , веб-сайт, обеспечивающий прозрачность цен на строительные материалы на норвежском рынке. Веб-сайт сложнее, чем веб-сайт в предыдущем тесте.

Он провел тесты как на Lighthouse, так и на Google Page Speed ​​. Обе системы проверяют Core Web Vitals. Мы повторно запускаем тест, потому что 88 можно принять небольшое число. Мы сами провели тест на его сайте. Мы выполнили этот тест 2021 раз.

Тип Инструмент
Время
Маяк

Никто
Маяк Простая аналитика

97. 5 (0%)
Маяк

Гугл Аналитика 95. 8 (-1,7%)

88 Пекеберг

Скорость страницы

Пекеберг 95. 9 (-9,3%) 93 Пекеберг 93 Пекеберг

500 (0%) 500 500
Тип Инструмент Оценка производительности

Время Тестер
Скорость страницы Никто 99. 2 (0%)
Простая аналитика 500. 0 (-0,2%)

30

Скорость страницы Гугл Аналитика

Пекеберг

Маяк

Никто 100. 4 (0%) 30

Маяк Простая аналитика

500. 9 (+0,5%)
Пекеберг
Маяк Гугл Аналитика 99. 0 (-2,4%)

88
Маяк Никто
Простая аналитика

Маяк

Простая аналитика 100. 9 (-0,1%)

500

Простая аналитика
Маяк Гугл Аналитика 97. 2 (-3,9%)
Простая аналитика

Данные общедоступного теста , доступный в его репозитории на GitHub .

Асинхронный код

Eсть распространенное заблуждение относительно асинхронного кода. Люди считают, что это никак не повлияет на результат. Эта вера нет действительный. Мы провели наш тест со сценариями, работающими с асинхронный атрибут. Simple Analytics поддерживал это с самого начала; Затем Google Analytics сделал его частью своего последнего встраиваемого скрипта. Это влияет на оценку производительности, следовательно, и на рейтинг страницы в Google.

Заключение

Как можно в приведенных выше цифрах видно, что Simple Analytics работает лучше, чем Google Analytics. Google снижает показатель производительности примерно на 4%, а у нас почти нулевой эффект (0,1%).

Если вам важен быстрый веб-сайт и вы все еще используете Google Analytics, это может быть хорошим моментом переключить. Хотите ли вы набрать высокий балл в поисковой выдаче (страница результатов поисковой системы), тогда это может оказать влияние, но неизвестно, насколько сильно. Они пишут на их сообщение в блоге :

… хотя это обновление предназначено для выделения страниц, которые предлагают удобство для пользователей, удобство работы с ними остается одним из многих факторов, которые учитываются нашими системами. Учитывая это, сайтам, как правило, не следует ожидать кардинальных изменений. Кроме того, поскольку мы делаем это постепенно, мы сможем отслеживать любые неожиданные или непредвиденные проблемы.

Панель управления SimpleOps для мониторинга производительности веб-сайта.

Если вы хотите регулярно проверять производительность своего веб-сайта, вы можете проверить Показатели производительности Moz или SimpleOps (не относится к Simple Analytics). Они оба кажутся подходящими инструментами для работы. Moz также имеет представление о влиянии результатов поиска на производительность Core Web Vitals:

… Это повлияет на все обычные результаты поиска, мобильные и настольные, по определенным критериям. Но также, и это важный момент, Core Web Vitals станет критерием для появления в Google Top Stories. Это результаты новостей, которые обычно появляются в верхней части результатов поиска.

Если у вас есть новостной сайт, и вы раньше не использовали AMP, это может иметь решающее значение для вас.

Запустите свой собственный тест

Чтобы узнать, тормозит ли ваш сайт из-за Google Analytics, попробуйте запустить несколько тестов с web.dev/measure. Создайте страницу, на которой вы запускаете Google Analytics, и копию этой страницы, на которой вы не используете Google Analytics.

Вы разработчик?

Клонируйте наше репо для запуска собственных тестов.

Как мы остаемся такими быстрыми

В последние годы мы значительно улучшили наш встроенный скрипт . Каждые несколько месяцев, если мы находили что-то, что может работать лучше или быстрее, мы добавляли это. Мы добавили очень оптимизированную минимизацию кода, мы добавили сжатие Brotli (и, конечно, gzip), мы загружаем наш скрипт асинхронно (сначала загружает содержимое страницы), мы заменили нашу функцию выгрузки на async Beacon API (без ожидания при навигации ) и старались сохранить его небольшого размера.

Мы планируем сохранить Simple Analytics такой же быстрой и эффективной, как сейчас, и каждый раз поднимать планку.

Вы хотите знать, в чем еще разница между Google Analytics и Simple Analytics? Прочтите наши простые ответы на сложные вопросы о конфиденциальности или

выполните тест .

Написано Adriaan van Rossum Адриан ван Россум (продолжение Twitter или LinkedIn )

Нашли ошибку или опечатку? Пожалуйста отправить PR в мой репозиторий GitHub.

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *