Датчики с низким разрешением обеспечивают лучшую низкую щадящую производительность, верно? Плохой!

ДатчикиснизкимразрешениемобеспечиваютлучшуюнизкующадящуюпроизводительностьверноПлохой

Широко известно, что камеры с более низким разрешением будут давать более низкую умеренную эффективность и, как следствие, меньший уровень шума при использовании следующих датчиков с датчиками с чрезмерным разрешением. Любопытно, что вот счет.

Крис Никколлс из DPReview объясняет, как это заблуждение стало настолько распространенным, даже признавая, что он способствовал его распространению, и весьма вероятно, что многие из нас виновны в делаю то же самое. Основываясь в основном на этом видео, пришло время признать, что мы были развратными.

Споры о том, сколько требуются мегапиксели, которые будут повторно отображены в течение последнего месяца или около того из-за данных, которые будут записаны в предстоящем и долгожданном Canon EOS R3 понравится 24 – сенсор мегапиксельный . Для меня это решение обеспечивает сладкую жизнь между ингредиентом и размером файла, и хотя некоторые из них неизменно будут тратить дополнительные средства, у нас будет возможность приблизиться к тому времени, когда адаптация между 24 мегапикселей и 60 мегапикселей превращается в невысокий уровень. Машинное обучение уже вводит наиболее важные склонности к тому, как мы будем иметь возможность манипулировать нашими изображениями, а глубокие нейронные сети будут иметь возможность генерировать информацию настолько успешно, что масштабированное 24 – мегапиксельное изображение будет неотличимо от 60 – мегапиксельное изображение.

ИИ может избавиться от шума. кроме того, вносит необходимые улучшения. Будем ли мы обращаться к экспертам, чтобы сделать шум больше не проблемой из-за технологических достижений? Выскажите нам свои решения в комментариях ниже.